Produkt zum Begriff Google Scholar:
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Cleve, Jürgen: Data Mining
Data Mining , Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugehörigen Algorithmen. Die Beispiele und Aufgaben können mit frei verfügbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enthält inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 74.95 € | Versand*: 0 € -
Scholar of the Arcane Arts
Scholar of the Arcane Arts
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Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
DB Journey The Scholar hjortron (A24)
Der Roamer Duffel 40L von DB Journey ist die ideale Lösung für Reisen und Freizeitaktivitäten. Mit einem großzügigen Rucksackvolumen von 40 Litern bietet er ausreichend Platz für all Ihre Ausrüstung. Dank des vollständig zu öffnenden Hauptfachs haben Sie jederzeit einfachen Zugriff auf Ihre Utensilien, was das Packen und Organisieren zum Kinderspiel macht. Die kompakte und robuste Konstruktion gewährleistet, dass dieser Duffel den Herausforderungen jedes Abenteuers standhält. Die 360°-Griffe ermöglichen ein schnelles und bequemes Greifen und Mitnehmen, egal in welcher Situation. Für zusätzlichen Komfort sorgen die ergonomischen Schulter- und Brustgurte, die das Tragen auch bei voller Beladung angenehm machen. Der Roamer Duffel ist zudem mit dem Hook-Up SystemTM kompatibel, was ihn besonders vielseitig und anpassungsfähig für alle Ihre Reisebedürfnisse macht. Entdecken Sie eine neue Dimension der Mobilität und Flexibilität mit diesem unisex Abenteuerbegleiter, der sowohl in der Stadt als auch in der Natur eine gute Figur macht. Ob für den spontanen Wochenendtrip oder die ausgedehnte Reise - dieser Duffel ist der perfekte Partner. Produktdetails Optimal für: Reisen Freizeit Nachhaltigkeit: Bluesign, GRS Abmessungen: Länge: 25cm Breite: 34cm Höhe: 47cm Volumen: 40 Liter Gewicht: 1g Features: Wasserdicht Vollständig zu öffnendes Hauptfach für einfachen Zugriff auf Ihre Ausrüstung ✓Kompakte und robuste Konstruktion 360°-Griffe zum Greifen und Mitnehmen ✓Hook-Up SystemTM kompatibel ergonomische Schulter- und Brustgurte Fully opening main compartment means easy access to your gear Sleek and compact design 360° handles for grab-and-go Hook-Up SystemTM compatible Ergonomic shoulder and chest straps Materialien: Main: 100% Polyamide Lining: 100% Polyester Bluesign, GRS Technologien und Herstellungsverfahren 360° Haul HandlesDank der gepolsterten 360°-Griffe können Sie Ihren Seesack greifen, werfen, ziehen, schieben, drehen, werfen und manövrieren, wie Sie wollen. Internal Mesh PocketVon Airpods bis zum Kleingeld - hier finden Sie alles. Hook-Up SystemTM CompatibleHook-Up SystemTM-kompatibel für den Anschluss an den Rest Ihres Db-Ökosystems. Nehmen Sie sich die Last von den Schultern und haben Sie eine Hand frei für den Kaffee - immer. Ergonomic DesignErgonomische Brust- und Schultergurte sorgen für ganztägigen Komfort, jeden Tag. Easy ‘Backcess’Dank der großen Öffnung auf der Rückseite des Hauptfachs kommen Sie ohne langes Wühlen an Ihre Ausrüstung heran. Water Resistant LiningSchützen Sie Ihre Ausrüstung bei jedem Wetter.
Preis: 100.35 € | Versand*: 0.00 €
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Ist es möglich, Google Scholar kostenlos zu nutzen?
Ja, Google Scholar ist kostenlos zugänglich. Es ermöglicht Benutzern den Zugriff auf eine umfangreiche Sammlung wissenschaftlicher Artikel, Bücher und anderer Quellen. Einige Artikel können jedoch kostenpflichtig sein, wenn sie nicht frei verfügbar sind.
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Kann man nicht alle Artikel bei Google Scholar herunterladen?
Nein, nicht alle Artikel bei Google Scholar können kostenlos heruntergeladen werden. Google Scholar bietet eine Sammlung von wissenschaftlichen Artikeln und Publikationen aus verschiedenen Quellen an, darunter auch kostenpflichtige Veröffentlichungen. Einige Artikel sind frei verfügbar, während andere kostenpflichtig sind und eine Zahlung oder ein Abonnement erfordern, um auf den Volltext zugreifen zu können.
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Was ist eine Big Data Analyse?
Was ist eine Big Data Analyse? Eine Big Data Analyse bezieht sich auf die Untersuchung und Auswertung von großen und komplexen Datensätzen, um wertvolle Erkenntnisse und Muster zu gewinnen. Durch den Einsatz von fortschrittlichen Analysetechniken wie Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen Trends identifizieren, Vorhersagen treffen und fundierte Entscheidungen treffen. Diese Analyse ermöglicht es Organisationen, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, Kundenverhalten zu verstehen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Letztendlich hilft eine Big Data Analyse Unternehmen dabei, datengesteuerte Strategien zu entwickeln und ihre Leistung zu verbessern.
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Wie entsteht Big Data?
Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen.
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Timbuk2 Scholar Schultertasche 31 cm Laptopfach schwarz
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Dark Souls II: Scholar of the First Sin
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Preis: 30.99 € | Versand*: 0.00 € -
Data Warehouse
Data Warehouse , Zum Werk Ein Data-Warehouse besteht aus unterschiedlichen Datenquellen. Es fasst eine integrierte, themenorientierte und chronologisierte Sammlung an Daten zusammen. Damit wird ein komfortabler Zugriff auf diverse Daten ermöglicht. Das Data-Warehouse bildet deshalb die Grundlage für die Datenökonomie. Nur wer ein solches Data-Warehouse hat und betreiben kann, bleibt ernstzunehmender Wettbewerber im digitalen Zeitalter und kann Daten genau, konsistent, relevant, legal aktuell, akkurat, als "single point of reference, auf einer time to market basis" und einer "need to know basis" für diverse digitale Geschäftsmodelle zur Verfügung stellen. Das Rechtshandbuch erörtert schwerpunktmäßig die rechtlichen Anforderungen eines Data-Warehouses. Es geht insbesondere auf Themen des Datenschutzes, der Informationssicherheit, des Kartellrechts, Open Data, den verschiedenen Rechtsformen bzw. Betreiberrollen, der Blockchaintechnologie und den Haftungsrisiken ein. Dabei werden: technische Hintergründe eines Data-Warehouses verständlich erörtert, praxisrelevante Rechtsfragen beim Betrieb eines Data-Warehouses aufgeworfen und diskutiert und Gestaltungshilfen beim Aufbau und Betrieb eines Data-Warehouses gegeben. Aus dem Inhalt Begriffsbestimmungen Inhaber und Betreiber Datenschutz Kartellrecht Open-Data Informationssicherheit Nutzung von Blockchain Haftung und Versicherung Vorteile auf einen Blick speziell auf die Rechtsprobleme eines Data-Warehouse zugeschnittene Darstellung mit konkreten, praxisorientierten Handlungsempfehlungen Anleitungen für die Planung, Errichtung und das Betreiben eines Data-Warehouse rechtsgebietsübergreifende Antworten und Fragestellungen im Data-Warehouse-Umfeld (Haftung und Versicherung, Blockchain, Informationssicherheit, Open Data, Kartellrecht, Datenschutz, etc.) zahlreiche Leitsätze und Grafiken Zielgruppe Für Unternehmen, im IT- und Datenschutzrecht tätige Rechtsanwältinnen und -anwälte, Gerichte und Datenschutzbehörden, Hochschulen, Verbände, Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 89.00 € | Versand*: 0 €
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Wie funktioniert Big Data?
Wie funktioniert Big Data?
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Was ist Big Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
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Wie beeinflusst künstliche Intelligenz den Bereich der Informatik? Welche Rolle spielen Big Data und Data Mining in der Informatik?
Künstliche Intelligenz optimiert Prozesse in der Informatik, automatisiert Aufgaben und ermöglicht neue Anwendungen wie maschinelles Lernen. Big Data und Data Mining sind wichtige Werkzeuge in der Informatik, um große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von KI-Systemen und der Optimierung von Algorithmen.
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Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Smart Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hingegen bezieht sich auf die Analyse und Nutzung dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu generieren. Smart Data konzentriert sich auf die Auswahl und Verarbeitung relevanter Daten, um konkrete Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen.
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