Produkt zum Begriff Patterns:
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Cleve, Jürgen: Data Mining
Data Mining , Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugehörigen Algorithmen. Die Beispiele und Aufgaben können mit frei verfügbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enthält inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 74.95 € | Versand*: 0 € -
Design Patterns
Design Patterns , Capturing a wealth of experience about the design of object-oriented software, four top-notch designers present a catalog of simple and succinct solutions to commonly occurring design problems. Previously undocumented, these 23 patterns allow designers to create more flexible, elegant, and ultimately reusable designs without having to rediscover the design solutions themselves. The authors begin by describing what patterns are and how they can help you design object-oriented software. They then go on to systematically name, explain, evaluate, and catalog recurring designs in object-oriented systems. With Design Patterns as your guide, you will learn how these important patterns fit into the software development process, and how you can leverage them to solve your own design problems most efficiently. , > , Auflage: 1st ed., Reprint, Erscheinungsjahr: 199512, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Addison-Wesley Professional Computing Series##, Auflage/Ausgabe: 1st ed., Reprint, Abbildungen: Zahlr. Abb., Tab., Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming / Object Oriented, Fachschema: Objektorientiert (EDV)~Pattern (EDV)~Mustererkennung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)~Aspektorientierte Programmierung~Programmiertechniken~Mustererkennung~Maschinelles Sehen, Bildverstehen, Imprint-Titels: Pearson Professional, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Objektorientiertes Software Engineering, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XII, Seitenanzahl: 395, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Prentice Hall, Verlag: Prentice Hall, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 242, Breite: 199, Höhe: 30, Gewicht: 1018, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0100, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 41710
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Microservice Patterns (Richardson, Chris)
Microservice Patterns , All aspects of software development and deployment become painfully slow. The solution is to adopt the microservice architecture. This architecture accelerates software development and enables continuous delivery and deployment of complex software applications. Microservice Patterns teaches enterprise developers and architects how to build applications with the microservice architecture. This book also teaches readers how to refactor a monolithic application to a microservice architecture. Key features · In-depth guide · Practical examples · Step-by-step instructions Readers should be familiar with the basics of enterprise application architecture, design, and implementation. , > , Erscheinungsjahr: 201906, Produktform: Kartoniert, Autoren: Richardson, Chris, Seitenzahl/Blattzahl: 520, Themenüberschrift: COMPUTERS / Enterprise Applications / General~COMPUTERS / Software Development & Engineering / Systems Analysis & Design~COMPUTERS / Web / Web Programming, Keyword: applications; architecture; continuous; delivery; development; software, Fachschema: Internet / Programmierung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Informatik~EDV / Theorie / Informatik / Allgemeines, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Systemanalyse und -design~Unternehmenssoftware~Rechnerarchitektur und Logik-Entwurf, Imprint-Titels: Pearson Professional, Warengruppe: TB/Programmiersprachen, Fachkategorie: Webprogrammierung, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Manning, Verlag: Manning, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 236, Breite: 189, Höhe: 32, Gewicht: 962, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch, WolkenId: 2625375
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Bild FACE PATTERNS - bunt
Vervollständigen Sie Ihre Wohnraumgestaltung mit diesem Bild, der idealen Ergänzung für Ihre Dekoration. Das Modell PATTERNS unterstützt dabei, Ihre Dekoration zu bereichern und genau das Raumkonzept zu kreieren, das Sie sich wünschen. Ausgezeichnet für das Einrichten in nahezu jedem Stil, lässt es sich ohne Probleme mit der aktuellen Dekoration in Ihren vier Wänden kombinieren. Der Deko-Artikel verleiht Ihrem Interieur nicht nur ein wohliges Flair, sondern fügt Ihrem Zuhause auch eine ganz besondere Note hinzu. Das Modell PATTERNS besitzt ein Breitenmaß von 30 cm und eine Höhenabmessung von insgesamt 40 cm. Es wird schon bald zu einem wesentlichen Bestandteil Ihrer Deko.
Preis: 14.90 € | Versand*: 6.90 €
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Was ist eine Big Data Analyse?
Was ist eine Big Data Analyse? Eine Big Data Analyse bezieht sich auf die Untersuchung und Auswertung von großen und komplexen Datensätzen, um wertvolle Erkenntnisse und Muster zu gewinnen. Durch den Einsatz von fortschrittlichen Analysetechniken wie Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen Trends identifizieren, Vorhersagen treffen und fundierte Entscheidungen treffen. Diese Analyse ermöglicht es Organisationen, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, Kundenverhalten zu verstehen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Letztendlich hilft eine Big Data Analyse Unternehmen dabei, datengesteuerte Strategien zu entwickeln und ihre Leistung zu verbessern.
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Wie entsteht Big Data?
Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen.
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Wie funktioniert Big Data?
Wie funktioniert Big Data?
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Was ist Big Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Patterns:
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Jaanus Samma. Flow of Patterns
Jaanus Samma. Flow of Patterns , Jaanus Samma is known for queering seemingly harmless subject matters on national representation through explorations on sexuality and notions of 'publicness' in his work. A re-occurring theme is the concept of folklore as a form of cultural circulation open to queer reinterpretation. By using traditional techniques, the artist navigates through various forms of communication, which at first seem innocent but at close inspection present an array of gay and queer symbolism. Flow of Patterns presents a body of work from the past twenty years - from his graduation work on swimming pools up until his recent exhibition, which scrutinized masculinity as a form of national representation. Text: Léon Kruijswijk, Jeppe Ugelvig. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 39.00 € | Versand*: 0 € -
Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
Applying UML and Patterns (Larman, Craig)
Applying UML and Patterns , Craig Larman again delivers a clear path for students to learn object-oriented analysis and design through his clear and precise writing style. Larman teaches newcomers to OOA/D learn how to "think in objects" by presenting three iterations of a single, cohesive case study, incrementally introducing the requirements and OOA/D activities, principles, and patterns that are most critical to success. , > , Auflage: 3rd ed., Erscheinungsjahr: 200411, Produktform: Leinen, Autoren: Larman, Craig, Auflage: 05003, Auflage/Ausgabe: 3rd ed, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming / Object Oriented, Fachschema: Pattern (EDV)~UML (EDV)~Informatik~Objektorientiert (EDV), Fachkategorie: Programmiertechniken~Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Informatik~Objektorientierte Programmierung (OOP), Bildungszweck: für die Hochschule, Imprint-Titels: Pearson Professional, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Unified Modeling Language (UML), Seitenanzahl: XXV, Seitenanzahl: 703, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Prentice Hall, Verlag: Prentice Hall, Länge: 212, Breite: 257, Höhe: 52, Gewicht: 1984, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Vorgänger EAN: 9780130925695, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 79379
Preis: 67.26 € | Versand*: 0 € -
Wolpers, Stefan: The Scrum Anti-Patterns Guide
The Scrum Anti-Patterns Guide , Unlock Scrum success for beginners and experts alike with The Scrum Anti-Patterns Guide , your key to understanding and elevating Scrum practices. Scrum is simple to understand but difficult to master. As a framework, Scrum is particularly challenging as there is no formal education tailored to these roles and no comprehensive set of practices readily available to those interested in applying it. The Scrum Guide 2020 describes its underlying principles only in the broadest strokes--from applying Scrum to complex adaptive problems to embracing self-management--but the Scrum Guide is not at all prescriptive about how Scrum Teams work. The Scrum Anti-Patterns Guide compiles the most common challenges that every Scrum Team faces and how to remedy them. Stefan Wolpers uses the Scrum Guide as a template to structure the content, thus supporting the junior practitioners Scrum discovery journey (categorized by roles, events, artifacts, and commitments) while allowing the more experienced reader to use the book to reference individual problems or situations. Addresses Scrum anti-patterns for both novices and experienced practitioners Offers actionable insights into why Scrum implementations fall short and how to improve Covers real-time course corrections and improvements in Scrum practice Maximize Scrum success with this quick reference to the most common Scrum anti-patterns and how to resolve them. "Stefan Wolpers has a remarkable ability to highlight underlying traps and issues for stakeholders, teams, and process. Wolpers documents sources of waste and frustration, an amazing compendium of typical ways progress becomes blocked. Depressing! He doesnt leave us there though. He also recommends insightful remedies. Uplifting!" -- Diana Larsen , speaker, advisor, author, and co-developer of the Agile Fluency� Model Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details. , >
Preis: 28.33 € | Versand*: 0 €
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Wie beeinflusst künstliche Intelligenz den Bereich der Informatik? Welche Rolle spielen Big Data und Data Mining in der Informatik?
Künstliche Intelligenz optimiert Prozesse in der Informatik, automatisiert Aufgaben und ermöglicht neue Anwendungen wie maschinelles Lernen. Big Data und Data Mining sind wichtige Werkzeuge in der Informatik, um große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von KI-Systemen und der Optimierung von Algorithmen.
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Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Smart Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hingegen bezieht sich auf die Analyse und Nutzung dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu generieren. Smart Data konzentriert sich auf die Auswahl und Verarbeitung relevanter Daten, um konkrete Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen.
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Wie funktioniert Big Data Analytics?
Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen.
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Was ist das Big Data?
Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren.
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